Jun, 2024
在公共交通系统中使用大型语言模型，以圣安东尼奥为案例研究
Using Large Language Models in Public Transit Systems, San Antonio as a
case study
TL;DR本研究通过对大型语言模型在公共交通系统中的整合对城市交通管理和乘客体验进行了重大突破的研究。通过利用自然语言处理、数据分析和实时通信的能力，利用GTFS和其他公共交通信息，研究突出了大型语言模型在优化路线规划、减少等待时间和提供个性化旅行帮助方面的潜力。我们的案例研究是圣安东尼奥市的一部分项目，旨在展示大型语言模型如何优化资源分配、提高乘客满意度并支持交通管理决策过程。我们评估了大型语言模型对信息检索和理解相关问题的回答。最终，我们认为在公共交通系统中采用大型语言模型可以实现更高效、响应更及时、用户友好的交通网络，为其他城市搭建了一个模型。