Jul, 2024
分布式物联网边缘设备间的全局异常检测
Detection of Global Anomalies on Distributed IoT Edges with
Device-to-Device Communication
TL;DR在物联网应用中,异常检测是一项重要功能,用于找出由异常事件引起的异常值。本文通过无线自组织协作学习提出了一种分布式协同模式,名为WAFL-Autoencoder,用于在多个物联网设备之间进行异常检测。我们引入了全局异常的概念,并提出了一种用于全局异常检测的分布式阈值发现算法。通过评估实验证明,我们的方案训练的异常检测器在各个设备之间表现出良好的性能,而且设备之间协作找到的全局异常阈值具有低误报率和高真正例率。