Jul, 2024

多视角引导的自适应分位数基准几何一致性密度化的MV-G Splatting

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TL;DR利用多视图考虑的指导下，通过MVGSplatting方法，我们提出了一种新的、综合考虑多视图的解决方案，用于改进3D重建的质量和准确性，包括提高渲染质量、修正深度计算的不一致性、动态决定附加密度以获取细节和利用Marching Cubes算法进行直接网格提取。
发现论文，激发创造
  • GaussianPro：3D高斯散点投射与渐进传播

    通过应用渐进传播策略，并利用场景的先验知识和块匹配技术，我们提出了一种名为GaussianPro的新方法，来指导3D高斯聚类的密度化，验证实验证明了我们的方法在大规模和小规模场景上的有效性。

    Feb, 2024

  • 高斯扩散中的稠密修正

    本文提出了一种更加原则性、像素误差驱动的3D高斯喷洒（3DGS）中密度控制方法，解决了自适应密度控制（ADC）的局限性，并在新视角合成中实现高质量、逼真结果。

    Apr, 2024

  • AbsGS：恢复三维高斯飞溅的细节

    本文研究了3D高斯喷射技术中的密度控制策略的不足之处，分析了导致过度重构和模糊渲染的原因，并提出了一种新的视图空间渐变方向梯度作为密度增加的判据，有效地解决了该问题，并在各种挑战性数据集上进行了评估，结果显示我们的方法在渲染质量上表现最佳，同时内存消耗降低或相似。

    Apr, 2024

  • MVGS：多视图调节高斯渲染用于新视图合成

    本研究解决了传统单视图训练导致的新视图合成中的过拟合和3D几何不精确的问题。通过转变为多视图训练策略及引入交叉内在引导方案，我们显著提高了不同场景下的整体准确性，并提出了一种新的多视图增强密集化策略，从而改善重建精度。

    Oct, 2024

  • 高效的透视校正3D高斯点阵混合透明度渲染

    本研究解决了3D高斯点阵渲染中的视角一致性问题，提出了一种新颖的方法，通过高质量的混合透明度实现完全透视校正的3D高斯渲染，同时保持实时帧率。研究发现，该方法在保证图像质量的同时，显著提高了帧率和优化速度，减少了渲染伪影。

    Oct, 2024

  • 几何引导的高斯点绘制：面向物理基础的反向渲染

    本研究解决了物理基础的反向渲染中高保真几何体、材料及光照准确捕获的挑战。提出的GeoSplatting方法通过将3D高斯点绘制与显式几何指导及可微分的物理基础渲染方程结合，提升了表面法向量建模的精度及材料分解的准确性。大量实验表明，GeoSplatting在多样化数据集上的性能显著优于现有方法，无论是在定量还是定性方面。

    Oct, 2024

  • GeoSplatting：基于几何引导的高斯溅射用于物理基础逆向渲染

    本研究解决了利用3D高斯溅射进行物理基础逆向渲染中的高保真几何、材料和光照捕捉困难问题。提出的GeoSplatting方法通过将3D高斯溅射与显式几何引导和可微分的物理基础渲染方程结合，确保了精确的表面法线建模，从而提高了材料分解的准确性。评估结果显示，GeoSplatting在定量和定性上均显著优于现有方法。

    Oct, 2024

  • 高效密度控制的三维高斯点绘制

    本研究针对3D高斯点绘制中低透明度高斯数量过多导致渲染成本增加的问题，提出了一种改进的自适应密度控制方法。通过引入更高效的长轴分割操作和简单的自适应修剪技术，减少高斯的重叠及低透明度高斯的数量，显著提高了渲染速度和质量。

    Nov, 2024

  • 迷你点溅射2：通过激进的高斯稠密化在几分钟内构建360场景

    本研究解决了高斯点溅射快速场景优化的关键挑战。我们提出了一种激进的高斯稠密化方法，显著提高了在优化初期捕捉密集场景几何形状的能力，进而实现优化时间、点数与渲染质量之间的良好平衡。这一方法为未来基于高斯点溅射的工作奠定了坚实基础。

    Nov, 2024

  • ResGS：高效细节恢复的3D高斯剩余致密化

    本研究针对3D高斯散点技术在细节捕捉和几何完整性方面的不足展开分析，提出了一种名为“剩余分裂”的新型致密化方法，通过添加缩小的高斯作为残差，以适应性地恢复细节和补全几何缺失。实验表明，该方法能显著提升渲染质量，并具有广泛的应用潜力。

    Dec, 2024