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Jul, 2024
公平感知图学习基准
A Benchmark for Fairness-Aware Graph Learning
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Yushun Dong, Song Wang, Zhenyu Lei, Zaiyi Zheng, Jing Ma...
TL;DR
该研究论文提出了一个综合性基准测试,通过对十种代表性公平感知的图学习方法进行系统评估,从多个角度评估这些方法的群体公平性、个体公平性、不同公平性标准之间的平衡以及计算效率,并深入分析现有方法的优点和局限性,为公平感知的图学习方法在实际应用中提供了实用指南。
Abstract
fairness-aware graph learning
has gained increasing attention in recent years. Nevertheless, there lacks a comprehensive
benchmark
to evaluate and compare different
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