Jul, 2024
超越相似的面纱:在可解释人工智能中量化语义连续性
Beyond the Veil of Similarity: Quantifying Semantic Continuity in
Explainable AI
TL;DR我们引入了一个新的度量标准来衡量可解释AI方法和机器学习模型中的语义连续性。通过借助XAI技术,我们评估了在图像识别任务中的语义连续性。我们进行实验来观察输入的增量变化如何影响不同XAI方法提供的解释。本文通过提出XAI方法语义连续性的定量度量标准,为广泛的AI可解释性讨论做出了贡献,揭示了模型和解释器的内部推理过程,并促进了更可靠和透明的AI系统。