Jul, 2024
通过最大化条件互信息实现医学时间序列的动态特征获取
Towards Dynamic Feature Acquisition on Medical Time Series by Maximizing
Conditional Mutual Information
TL;DR基于条件互信息最大化，通过仅使用下游损失训练采集器的端到端方法，我们提出了一种方法来降低成本并在维持下游预测器性能的情况下甚至提高其性能。我们证明了我们的方法优于随机采集策略，与不受限制预算的模型相匹配，但尚未超越静态采集策略。我们强调了假设，并提出了未来工作的方向。