Jun, 2024
OxonFair:一种灵活的算法公平工具包
OxonFair: A Flexible Toolkit for Algorithmic Fairness
TL;DROxonFair是一个开源工具包,用于在二元分类问题中实施公平性约束,并支持NLP、计算机视觉分类以及标准的表格问题,并能在验证数据上实施公平性约束以应对过拟合挑战,并且可以优化基于真正例、假正例、假负例和真负例的任何度量标准,提供更多表达能力和可扩展性,同时支持两篇热门研究论文中的9/9和10/10决策组度量标准,并联合优化性能目标,从而不仅最小化公平性约束对性能的降低,还可以提高否则调整不足的不公平基准模型的性能。