Jul, 2024
RadioRAG:用于增强放射学诊断的动态检索增强生成的事实大型语言模型
RadioRAG: Factual Large Language Models for Enhanced Diagnostics in
Radiology Using Dynamic Retrieval Augmented Generation
TL;DR本研究针对大型语言模型在医学中生成过时或不准确信息的问题,提出了Radiology RAG(RadioRAG)框架,该框架可实时从权威放射学在线资源中检索数据。结果表明,RadioRAG显著提升了不同模型的诊断准确率,改善幅度可达54%,为放射学的准确问答提供了强有力的支持。