Jul, 2024
在创新中实现强大的隐私保护:对大型语言模型风险的关键评估
Robust Privacy Amidst Innovation with Large Language Models Through a
Critical Assessment of the Risks
TL;DR本研究针对医疗保健数据管理中的隐私保护问题,提出了一种利用大型语言模型生成合成患者笔记的创新方法,确保符合HIPAA标准。研究发现,基于关键词的方法能够在保证数据实用性的同时,有效降低隐私风险,尤其在生成重识别数据时,其表现优于去识别数据,这可能改变临床数据共享实践。