Jul, 2024
大型语言模型在计算工作流异常检测中的应用:从监督微调到上下文学习
Large Language Models for Anomaly Detection in Computational Workflows:
from Supervised Fine-Tuning to In-Context Learning
TL;DR本研究解决了计算工作流中的异常检测问题,传统的基于规则的方法无法识别新的异常。通过利用大型语言模型的能力,本研究提出了两种新方法:监督微调和上下文学习,显著提高了异常检测的效率和效果,实验结果显示其在复杂执行环境下具有良好的应用潜力。