本文对大规模语言模型在金融领域中的应用进行了可行性研究，探讨了任务形式、数据生成、提示方法和评估能力等方面，发现在6B参数时可以生成相关的金融推理结果，并提供了名为sFIOG的公开数据集，以支持未来的研究。

Apr, 2023

年度报告包含了上市公司的财务状况，有助于评估其对股票价格的潜在影响。本文利用大型语言模型的能力简化了所有公司年度报告的评估过程，并通过历史股价数据编制了量化模型数据集，使用机器学习模型进行训练，结果显示出对标普500指数的良好超额收益。该研究为未来相关工作提供了一个框架，同时开源了相关代码。

Sep, 2023

大型语言模型在自然语言处理任务中表现出色，我们通过对Chartered Financial Analyst (CFA) 考试模拟试题的全面评估，考察ChatGPT和GPT-4在金融分析方面的理解能力，包括零编程、连续思路和少量编程等场景的性能评估和限制，进而估计它们通过CFA考试的可能性，并提出改进策略以增强大型语言模型在金融领域的适应性。我们希望这项研究为继续改进金融推理方面的大型语言模型奠定了基础。

Oct, 2023

使用FinLMEval框架评估了大型语言模型在金融领域中的能力，并发现虽然一些只有解码器的LLM在大多数金融任务中表现出色，尤其是通过零-shot提示，但它们在处理专有数据集时通常落后于经过精调的专家模型。该研究为在金融领域构建更高级别的LLMs提供了基础评估。

Oct, 2023

本研究探讨了对预训练大型语言模型（LLMs）进行微调和应用于特定领域的方法，重点关注LLMs、基础模型和特定领域预训练方法的趋势。针对金融行业，研究详细介绍了数据集选择、预处理、模型选择和金融领域LLM微调的关键考虑因素。通过实例展示了LLM微调在金融领域的实际应用，包括股价预测、金融新闻情感分析、自动文档处理、信息提取和客户服务的增强。本研究旨在推进自然语言处理技术在商业领域的应用，建议积极利用LLM在金融服务等行业中的潜力。

Jan, 2024

最近几年，大型语言模型（LLMs）如ChatGPT取得了显著的进展，并在各个领域得到了应用。这些模型建立在Transformer架构基础上，通过广泛的数据集训练，能够有效地理解和生成人类语言。在金融领域，LLMs的部署正在迅速发展。它们被用于自动化财务报告生成、预测市场趋势、分析投资者情绪和提供个性化的财务建议。利用其自然语言处理能力，LLMs可以从海量金融数据中提取关键见解，帮助机构做出明智的投资决策，提高运营效率和客户满意度。本研究全面介绍了LLMs在各种金融任务中的应用。此外，我们通过自然语言指令对多个金融任务进行了全面测试。我们的研究结果表明，GPT-4在各种金融任务中能够有效地遵循指令。这项对LLMs在金融领域的调查和评估旨在加深金融从业者和LLM研究人员对LLMs在金融中的作用的理解，发现新的研究和应用前景，并强调如何利用这些技术来解决金融行业的实际挑战。

Jan, 2024

通过引入FinBen综合开放式评估基准，本文对15个具有代表性的LLMs进行评估，揭示了它们在金融领域的优势和局限性，找出了需要有针对性增强的方面。

Feb, 2024

该研究提供了一个评估语言模型在商业决策中的财务影响的框架，重点关注投资和收益方面的利益。研究发现，更昂贵的模型的更高准确性在一定条件下可以通过更显著的收益来证明更大的投资，但不一定有更大的回报率。此外，文章还讨论了操作变量的变化如何影响使用语言模型的经济效益，为企业提供了实用的洞见，发现预测收益和损失以及不同的成功和失败概率是影响模型敏感性最大的变量。

May, 2024

使用大型语言模型（LLMs）在金融领域中的机器学习应用的最新进展，探讨了LLMs在各种金融任务上的应用，重点在于它们改变传统做法和推动创新的潜力，提供了进展和优势的讨论，包括上下文理解、迁移学习的灵活性和复杂情感检测等高级技术，以及将现有文献分类为主要应用领域，包括语言任务、情感分析、金融时间序列、金融推理、基于代理的建模和其他应用，详细介绍了每个应用领域的具体方法论，如文本分析、基于知识的分析、预测、数据增强、规划、决策支持和模拟。此外，还提供了与主流应用相关的数据集、模型资源和有用代码等资源，作为研究人员和实践者的参考。最后，概述了未来研究中的挑战和机遇，特别强调了该领域的几个独特方面。希望我们的工作能促进LLMs在金融领域的采用和进一步发展。

Jun, 2024

本研究解决了传统机器学习模型在准确预测财报发布后的股票市场表现中的不足，尤其是在处理和解读财报文本数据时的困难。通过结合大型语言模型（LLM）与量化低秩适应（QLoRA）技术，构建了一个丰富的监督数据集，显著提升了模型在股市预测中的表现，尤其是在准确度和加权F1值上。研究表明，经过优化的 llama-3-8b-Instruct-4bit 模型在基准模型中表现出显著改善，预示着AI驱动的金融分析工具未来的广阔前景。

Aug, 2024