Jul, 2024
基于扩散模型的自监督预训练用于X光图像中的少量标记点检测
Self-supervised pre-training with diffusion model for few-shot landmark
detection in x-ray images
TL;DR本研究解决了医学领域中标记点检测面临的数据稀缺问题,提出了一种基于扩散模型的自监督预训练协议。研究结果表明,该方法在减少标注训练图像(最多50张)的情况下,能在三个流行的X光基准数据集上实现高准确度的标记点检测,超越了现有的监督预训练和最先进的自监督预训练方法。