Jul, 2024
利用置信度度量和提示技术将大型语言模型与自动语音识别系统连接起来
Towards interfacing large language models with ASR systems using
confidence measures and prompting
TL;DR本研究针对大型语言模型（LLMs）在自动语音识别（ASR）系统中的应用问题，提出了一种基于置信度的过滤方法以进行ASR转录的后期校正，以避免对准确转录引入错误。研究表明，该方法能够提升表现较差的ASR系统的性能，具有重要的潜在影响。