Aug, 2024

基于互信息度量的异构数据无监督对因果发现

TL;DR本研究解决了因果发现领域中基于监督学习方法可能导致的误导性结果问题,提出了一种无监督的二变量因果发现方法。通过使用稳健的互信息度量,考虑了不同变量类型的影响,提供了一组标准的无偏结果,以指导未来在完全未知环境下的因果发现任务。