Aug, 2024
Virchow 2:在病理学中扩展自我监督混合放大模型
Virchow 2: Scaling Self-Supervised Mixed Magnification Models in
Pathology
TL;DR本研究解决了数据规模与多样性、模型规模和训练算法对计算病理学应用性能影响的未知问题。研究提出了两种新模型:Virchow 2和Virchow 2G,并针对DINOv2训练算法进行了领域灵感的调整。实验结果表明,数据多样性和领域特定训练比单纯增加参数数量更能提升模型性能。