本文研究多社区交互的用户行为，从 Reddit 的长期发帖行为和 DBLP 的实验中，考察社区发帖顺序、语言使用和反馈对用户预测活性的影响，并探讨多社区环境下用户的行为特点，发现用户将更加多元化，且早期表现的“漫游”模式具有重要的设计意义。同时，利用不同社区的语言使用比较探讨了“情境 vs. 个性”的论点。

Mar, 2015

本论文通过引入一种量化的基于语言的分类方法，研究了社区身份的两个关键方面：特定和时间动态性，并将近300个Reddit社区映射到此分类方法的景观中，揭示了用户参与模式如何随社区特征变化的规律，并强调了社区身份的性质如何影响新用户和老用户的融合，研究表明具有独特和高度动态身份的社区更有可能留住他们的用户，但是这些小众社区也存在更大的新用户适应差距。该方法还揭示了各种社会现象在社区中的不同表现形式，并表明多社区景观的结构可以带来对这种多样性系统性本质的更好理解。

May, 2017

通过神经嵌入技术对 Reddit 14 年间 5.1B 评论的社区结构进行了研究，发现在 2016 年美国总统选举后，Reddit 出现了明显的政治极化，尤其是右翼用户的活动量增加导致的。个体级的极化是罕见的，政治极化可以通过考察单个用户的行为预测，可能因外部事件而发生。

Oct, 2020

本论文分析了大规模社交媒体操纵中的宣传和协调行为，并探讨了它们的相互关系，以及它们对2019年英国大选中不同社区的真实性和有害性的影响。通过提出和评估多种测量Twitter上宣传使用的指标，本研究提供了有关在线行为的新见解。

Sep, 2021

通过对 Reddit 等社区进行大规模的分析研究，结合文本分析、社区元数据和结构属性，我们提出了一种预测社区集体决策的混合模型，该模型能够准确预测分布式环境下的大规模集体行动，并对社区的特征、社会认同等等可能应用于在线活动、减少极端言辞等领域提出实证性结论。

Jan, 2022

该研究针对协调在线行为进行了第一次动态分析，发现动态分析可以得出更为准确的结果，用户的离开和加入以及网络特性对协调社区的形成有重要影响，这为在线辩论、协调社区的策略和在线影响的研究提供了新的方向。

Jan, 2023

在线社区的效力与成员间的动态之间的对应关系的研究，以Reddit的r/place为例，分析协同活动成功与不同因素之间的关系，为了解社区面对选举干扰或反科学趋势等在线社交威胁的韧性或脆弱性提供更好的理解。

Jul, 2023

该研究综合来自不同学科的观点，全面分析了社交媒体操纵的景观，包括虚假信息、机器人和恶意活动，强调了跨学科研究有效打击社交媒体操纵的紧迫性，并为未来的研究提供指导。

Aug, 2023

社交媒体平台的兴起导致了网络攻击行为的增加，其中包括网络欺凌、在线骚扰和冒犯性和仇恨言论的传播。这篇论文通过分析定义的多样性并提出统一的网络攻击定义，深入研究了攻击性内容检测和攻击性用户行为分析领域，揭示了将社会学见解与计算技术相结合以预防网络攻击行为的有效性。

Nov, 2023

本研究介绍了ValueScope，一种利用语言模型量化在线社区中社会规范和价值观的框架，基于社会科学对规范结构的视角。我们使用ValueScope分析13个Reddit社区中的语言和文体表达，这些社区涉及性别、政治、科学和金融。我们的分析提供了一个量化基础，证明即使是关系密切的社区也展现出明显不同的规范。这种多样性支持现有理论，并为理解社区互动增加了一个新维度——社区偏好。ValueScope不仅勾勒出不同社区之间的不同社会规范，还有效地追踪它们的演变以及美国总统选举和新次社区的出现等重大外部事件的影响。因此，该框架突出了社会规范在塑造在线互动中的关键作用，是数字空间社会规范研究理论和应用的重要进展。

Jul, 2024