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Aug, 2024
基于导数的高斯过程回归中的批量主动学习
Batch Active Learning in Gaussian Process Regression using Derivatives
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Hon Sum Alec Yu, Christoph Zimmer, Duy Nguyen-Tuong
TL;DR
本研究解决了高斯过程回归模型中对数据批量选择的不足，提出了一种利用导数信息的批量主动学习方法。通过理论分析和实证比较，研究表明该方法在多个应用中相较于传统方法更加有效，充分利用了样本间的相关性。
Abstract
We investigate the use of derivative information for
Batch Active Learning
in
Gaussian Process Regression
models. The proposed approach employs the
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