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Aug, 2024
高效的张量回归决策树
Efficient Decision Trees for Tensor Regressions
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Hengrui Luo, Akira Horiguchi, Li Ma
TL;DR
本研究解决了标量对张量和张量对张量回归问题的不足之处,提出了一种新的张量输入树(TT)方法。通过快速的随机和确定性算法,TT在标量对张量回归中表现出色,与张量输入高斯过程模型相竞争,并通过添加树集成方法扩展到张量对张量问题,展现出优越的性能。
Abstract
We proposed the tensor-input tree (TT) method for
Scalar-on-Tensor
and tensor-on-
Tensor Regression
problems. We first address
Scalar-on-Tensor
→