Aug, 2024

社交媒体早期虚假信息预测的群体智能

TL;DR本研究解决了社交媒体上虚假信息传播迅速,传统事实核查无法及时应对的问题。提出的CROWDSHIELD是一种基于群体智能的早期虚假信息预测方法,通过分析群体对虚假信息的反应及对话中的主张与立场,利用深度Q学习有效捕捉复杂决策空间的特征。实验表明,CROWDSHIELD在宏观F1分数上比十个基线系统表现优越,提升约4%。