Aug, 2024
用于激光增材制造的基于机器学习的原位监测的音视频跨模态知识迁移
Audio-visual cross-modality knowledge transfer for machine
learning-based in-situ monitoring in laser additive manufacturing
TL;DR本文研究了激光增材制造过程中的原位监测问题,提出了一种跨模态知识迁移(CMKT)方法,以提高监测准确性并降低硬件与计算成本。通过建立语义对齐和映射方法,本研究在不使用音频传感器的情况下,实现98.4%的准确率,展现了CMKT在多模态监测中的潜力和价值。