Aug, 2024

非线性多尺度状态空间模型中的贝叶斯学习

TL;DR本研究解决了复杂系统中多尺度相互作用的建模问题,引入了一种新颖的多尺度状态空间模型。通过提出贝叶斯学习框架和开发粒子吉布斯祖先采样算法,研究展示了在估计未知状态时的有效性,为理解不同时间尺度之间的动态交互提供了新方法。