Aug, 2024
TabularBench:现实应用中表格深度学习的对抗鲁棒性基准测试
TabularBench: Benchmarking Adversarial Robustness for Tabular Deep
Learning in Real-world Use-cases
TL;DR本研究针对表格深度学习中对抗攻击的不足进行了探讨,特别是缺乏标准化基准的问题。我们提出了TabularBench,这是首个全面评估表格深度学习分类模型鲁棒性的基准测试,揭示了针对表格模型的有效攻击方法。该工作为金融、医疗和安全领域提供了超过200种模型的基准数据,并提供了可以促进新防御机制设计的关键见解。