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Aug, 2024
以机器学习研究以太坊中的恶意交易
ML Study of MaliciousTransactions in Ethereum
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Natan Katz
TL;DR
本研究解决了以太坊智能合约中代码漏洞导致的恶意交易问题。提出了两种检测恶意合约的新方法，一种基于Opcode并依赖GPT2，另一种基于Solidity源代码并使用经过LORA微调的CodeLlama。此外，建立了一个结合燃气属性和十六进制签名的XGBOOST模型，旨在通过不寻常的合约功能使用情况和交易意图来识别恶意交易。研究成果有助于提高以太坊交易的安全性。
Abstract
Smart Contracts
are a major tool in
Ethereum
transactions. Therefore hackers can exploit them by adding code vulnerabilities to their sources and using these vulnerabilities for performing
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