Aug, 2024
生成模型的比较分析：使用变分自编码器、生成对抗网络和稳定扩散提升图像合成
Comparative Analysis of Generative Models: Enhancing Image Synthesis
with VAEs, GANs, and Stable Diffusion
TL;DR本文研究了三种主要的生成建模框架：变分自编码器（VAEs）、生成对抗网络（GANs）和稳定扩散模型。通过将Grounding DINO和Grounded SAM与稳定扩散模型结合，显著提高了图像的准确性，展示了该研究在图像合成领域的潜在影响和未来的应用方向。