Aug, 2024

基于事件相机的图像面部和眼睛追踪评估

TL;DR本研究解决了传统相机在高速运动物体捕捉中存在的信息丢失问题,通过将事件数据与常规算法相结合,展示了事件相机的新应用。我们构建了一个基于帧的事件数据集,并使用GR-YOLO方法进行了评估,结果显示该模型在各类数据集上表现良好,最高平均精度达到0.91,证明了在不同光照条件下的鲁棒性。