Aug, 2024
基于数据驱动的城市可持续性综合下水道系统建模：实证评估
Data-driven Modeling of Combined Sewer Systems for Urban Sustainability:
An Empirical Evaluation
TL;DR本研究解决了气候变化带来的复杂挑战，特别是极端降雨事件对综合下水道系统的影响模型不足的问题。我们采用深度学习模型对大型城市基础设施的下水道系统动态进行预测，验证了这些模型在网络故障情况下的预测精度。研究结果表明，深度学习模型能够有效预测下水道负荷动态，并有助于提高城市基础设施的可持续性和韧性。