Aug, 2024

机器学习在计算流体动力学中的近期进展:一项综述

TL;DR本文探讨了如何通过机器学习技术提升计算流体动力学(CFD)任务的最新进展,识别相关文献中的研究空白。我们提出了一种新分类,并重点分析了机器学习在CFD中的各类应用,包括逆设计和控制方面的重要进展,最终发现机器学习将在提高模拟精度、减少计算时间及支持更复杂的流体动力学分析方面具有显著影响。