Aug, 2024

双层深度领域分解方法

TL;DR本研究解决了传统方法在边值问题求解中的缩放性和收敛性不足的挑战,提出了一种增强的双层深度领域分解方法(Deep-DDM),结合了粗层网络。通过在狄利克雷边界条件下对泊松方程的测试,结果表明该方法在处理复杂偏微分方程时表现出更高的效率和收敛性。