Aug, 2024

人工神经网络的多层次可解释性:利用神经科学的框架和方法

TL;DR本研究针对深度学习系统内部结构与外部行为之间的关系,提出了一种多层次分析的方法,借鉴了神经科学的丰富经验。通过Marr的三层分析框架,研究阐明了人工和生物神经系统如何通过不同的分析工具理解其复杂性,提供了一种系统化的方法来促进对智能系统的统一理解。该工作对深度学习的解释性具有重要的潜在影响。