Aug, 2024
从放射科医生报告到图像标签：评估潜在的狄利克雷分配在神经网络训练中的应用，以进行骨科放射影像分类
From Radiologist Report to Image Label: Assessing Latent Dirichlet
Allocation in Training Neural Networks for Orthopedic Radiograph
Classification
TL;DR本研究探讨了如何利用潜在的狄利克雷分配（LDA）从放射科医生的报告中自动生成骨科放射影像的标签，以解决影像分类中的准确性问题。研究发现，尽管LDA在高准确度标签生成方面效果有限，但训练的人工神经网络（ANN）在某些特征的识别上却表现出良好的学习能力。这项工作为医学研究中的机器学习应用提供了新的视角。