Aug, 2024
从太空进行甲烷检测和定量的机器学习—调研
Machine Learning for Methane Detection and Quantification from Space --
A survey
TL;DR本研究解决了传统甲烷检测方法在效率和准确性上的不足，通过对短波红外（SWIR）带操作甲烷源检测传感器的现有信息进行扩展，提出了机器学习（ML）方法作为新的解决方案。研究发现，基于卷积神经网络（CNN）架构的ML模型在甲烷检测中表现优于传统方法，能够更准确地提取甲烷敏感光谱数据的信息，并探讨未来在模型可比性和数据集创建方面的潜在进展。