Aug, 2024
基于智能手机IMU传感器和深度学习的心肺疾病检测有效性研究
On the effectiveness of smartphone IMU sensors and Deep Learning in the
detection of cardiorespiratory conditions
TL;DR本研究解决了心肺疾病早期筛查的不足，提出了一种基于智能手机惯性测量单元（IMU）和深度学习的创新方法。通过收集不同身体区域的呼吸动力学数据，研究显示双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）在特征编码方面优于其他模型，平均准确率达80.2%，为在家中使用智能手机进行心肺疾病筛查提供了有力支持。