Aug, 2024
SpineMamba：通过残差视觉Mamba层和形状先验增强临床影像中3D脊柱分割
SpineMamba: Enhancing 3D Spinal Segmentation in Clinical Imaging through
Residual Visual Mamba Layers and Shape Priors
TL;DR本研究解决了3D临床医学图像脊柱分割中存在的精确性问题，尤其是脊柱解剖的复杂性和现有影像技术的不确定性。我们提出了一种新的残差视觉Mamba层和脊柱形状先验模块，这一创新方法显著提高了模型提取脊柱结构语义信息的能力。实验结果表明，SpineMamba在CT和MR数据集上的分割性能显著优于现有的最先进模型，证明了其在准确性和鲁棒性方面的优势。