Aug, 2024

CNN基于ECG图像的心血管疾病检测

TL;DR本研究针对心肌梗死(MI)检测的缺口,开发了一种基于卷积神经网络(CNN)的模型。该模型利用InceptionV3架构并通过迁移学习优化,能够以93.27%的准确率识别心肌梗死等心血管疾病,显著支持临床医生在心脏病早期检测和预防中的工作。