Aug, 2024
鲁棒发现潜在神经动态的概率分解线性动态系统
Probabilistic Decomposed Linear Dynamical Systems for Robust Discovery
of Latent Neural Dynamics
TL;DR该研究解决了现有潜在变量估计方法在动态噪声和系统非线性方面的鲁棒性不足的问题。作者提出了一种概率方法来改进分解模型中潜在变量的估计，并引入扩展的潜在动态模型以提高对非线性的鲁棒性。研究表明，该方法在多种噪声条件下的非线性系统中能够更准确地推断潜在变量，并成功应用于实际临床神经生理数据集。