Aug, 2024
面向人类级别的复杂过程工程理解图解：一种教学性、自省的多智能体框架用于开放域问答
Towards Human-Level Understanding of Complex Process Engineering
Schematics: A Pedagogical, Introspective Multi-Agent Framework for
Open-Domain Question Answering
TL;DR本研究解决了化学和过程工业中对于过程流图和管道与仪表图的理解及解读不足的问题。提出了一种安全的企业级解决方案，使用层次化、多智能体的检索增强生成框架，通过开源小规模多模态模型进行分析，实现数据隐私、可解释性和成本效益的提升。实验结果表明，该方法在开放域问答任务中具有显著的有效性。