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Aug, 2024
视觉语言模型的零-shot视觉推理:基准测试与分析
Zero-Shot Visual Reasoning by Vision-Language Models: Benchmarking and Analysis
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Aishik Nagar, Shantanu Jaiswal, Cheston Tan
TL;DR
本研究解决了视觉语言模型在视觉推理能力上与世界知识间的混淆,系统地评估了其零-shot视觉推理能力。通过使用合成数据集,该研究发现文本场景描述在视觉推理中优于视觉嵌入,并指出在大型模型中,链式推理提示能提升推理效果,反映了大型语言模型在视觉推理中的潜力与局限。
Abstract
Vision-
Language Models
(VLMs) have shown impressive zero- and few-shot performance on real-world visual question answering (VQA) benchmarks, alluding to their capabilities as
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