Aug, 2024
揭示激光粉末床熔融中的加工-性能关系：机器学习与高通量实验的协同作用
Unveiling Processing--Property Relationships in Laser Powder Bed Fusion:
The Synergy of Machine Learning and High-throughput Experiments
TL;DR本研究解决了增材制造中实现期望机械性能所需的实验多样性及设计框架缺失的问题。提出了一种结合高通量实验和分层机器学习的方法，揭示激光粉末床熔融过程中多个参数与力学性能之间的复杂关系。研究表明，此方法能有效优化加工参数，最大化材料的强度和延展性，对材料研究领域具有重要影响。