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Sep, 2024
学习发现面部伪造检测中的伪造线索
Learning to Discover Forgery Cues for Face Forgery Detection
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Jiahe Tian, Peng Chen, Cai Yu, Xiaomeng Fu, Xi Wang...
TL;DR
本研究解决了面部伪造检测中缺乏有效无配对样本的伪造线索定位的问题。提出了一种名为FoCus的弱监督模型,通过分类注意区域提议模块和互补学习模块来准确定位伪造线索,进而提升面部伪造检测器的性能。实验结果表明,FoCus在多种数据集上表现出优越的可解释性和鲁棒性。
Abstract
Locating
Manipulation Maps
, i.e., pixel-level annotation of
Forgery Cues
, is crucial for providing interpretable detection results in
Face Forger
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