Sep, 2024

FMRFT：融合Mamba和DETR进行查询时间序列交集鱼类跟踪

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TL;DR该研究解决了工厂水产养殖中鱼类多目标跟踪面临的水下反射、高相似性和多目标遮挡等挑战。论文提出了一种实时端到端鱼类跟踪模型FMRFT，利用Mamba In Mamba架构和RT-DETR特性，实现快速特征提取和有效的遮挡处理。实验结果显示，该模型在IDF1得分达到90.3%和MOTA准确度达到94.3%，表明其在高相似性和遮挡情况下具有显著的跟踪优势。
发现论文，激发创造
  • Fishnet开放图像数据库：用于渔业中鱼类检测和细粒度分类的数据集

    本研究提供了Fishnet开源数据集，该数据集包含86,029张图像，涵盖了34种物体类别，为电子监控（EM）系统上的鱼类检测和精细分类提供了数据支持，并评估了现有的检测和分类算法的性能。

    Jun, 2021

  • Caltech鱼类计数数据集：多目标跟踪和计数的基准测试

    本文介绍了Caltech鱼类计数数据集（CFC），它是一种大规模的数据集，用于检测、跟踪和计数声纳视频中的鱼类。该数据集为低信噪比计算机视觉应用程序提供了丰富的数据来源，并且比现有的大多数计数数据集来源更自然。我们使用基线实验来评估MOT和计数中的泛化表现，并确定了进一步发展状态的关键挑战和机遇。

    Jul, 2022

  • 基于统一外观迭代关联检测的多目标跟踪技术在拖网捕鱼副捕物监测中的应用

    该论文提出了一种基于现有观测中心跟踪算法的新型多目标跟踪方法，采用新的迭代关联步骤大大提高了对具有均匀外观的目标的跟踪性能。

    Apr, 2023

  • FishMOT: 基于 IoU 匹配的简单有效鱼类跟踪方法

    该研究提出了一种名为FishMOT的新型鱼类多目标跟踪方法，该方法将目标检测技术与IoU匹配算法相结合，实现了高效、精确和稳健的鱼类检测和跟踪，显著减少了计算时间和存储空间。实验结果表明，该方法在各种评估指标上优于其他方法，速度更快，内存需求更低。

    Sep, 2023

  • AgriSORT: 简易的在线实时检测跟踪框架用于农业精准机械

    基于运动信息的用于精准农业的实时检测跟踪管道的研究，重点是多目标追踪、精准农业、运动信息、检测跟踪管道和农业环境。

    Sep, 2023

  • Mamba-FETrack: 基于状态空间模型的帧事件跟踪

    RGB-Event based tracking framework, Mamba-FETrack, utilizing State Space Model achieves high-performance tracking while reducing computational costs, providing efficiency and effectiveness.

    Apr, 2024

  • 多保真度代理建模与侦测，NARGP，数位孪生，水产网箱，实时监测，图卷积网络

    通过非线性自回归高斯过程方法学习不同保真度模型之间非线性复杂交叉相关性的多保真度代理模型框架，实时监测随机海洋条件下水产养殖网箱结构动力学，有效预测网箱位移和锚链负荷，并可以远程操作无人潜水器，防止潜在损害。

    Jun, 2024

  • 从上方观察群体动态：一种无人机视频高级目标跟踪框架

    利用传统概率方法和语义对象分割的先进技术，通过跟踪鱼群在世界坐标系中的位置和空间扩展，结合视频数据和无人机上的传感器信息，从而实现对鱼群行为的长期分析。

    Jun, 2024

  • 基于状态空间模型的事件流视觉目标追踪：MambaEVT

    该研究解决了当前事件相机视觉追踪算法在目标定位中性能瓶颈的问题。提出的MambaEVT框架利用状态空间模型，结合动态模板更新策略，能在多个大规模数据集上实现良好的准确度与计算成本平衡。研究表明，动态与静态模板的有效结合显著提高了追踪效果。

    Aug, 2024

  • 2024年鱼类跟踪挑战赛：使用甜鱼群体数据的多目标跟踪竞赛

    本研究旨在解决水生环境中集体动物行为研究中的难题，通过组织2024年鱼类跟踪挑战赛，鼓励开发能够同时追踪10条甜鱼位置的先进模型。研究介绍了比赛的背景、目标和甜鱼数据集，并展示了获胜者的多种创新方法，推动了自动检测与跟踪算法的发展，对水生动物运动的动态理解有重要意义。

    Aug, 2024