Sep, 2024

大型语言模型对人类口头交流影响的实证证据

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TL;DR本研究解决了大型语言模型（LLMs）对人类口头交流的潜在影响这一问题。通过分析来自2万多个YouTube频道的28万条英文视频，发现自ChatGPT发布以来，使用与其相关的特定词汇的趋势显著变化，表明人类交流中逐渐模仿LLMs。这一发现引发了对人工智能可能减少语言多样性或被误用进行大规模操控的社会及政策相关关注。
发现论文，激发创造
  • 人类启发式 在 AI 语言生成中的局限性

    人类对AI产生的虚假言论的辨别能力不足，该文讨论了造成这一现象的原因，并提出了解决方案。

    Jun, 2022

  • ChatGPT在语言使用上是否与人类相似？

    通过12个预注册的实验，我们发现像ChatGPT这样的运用大型语言模型的聊天机器人能够在很大程度上模仿人类语言处理，但是他们在一些方面与人类处理方式存在差异，并且可能通过Transformer架构来解释这些差异。

    Mar, 2023

  • 大型语言模型是否表现出类似于人类的决策启发式？以GPT-3.5为例的案例研究

    研究人员使用一系列新颖的提示来测试 ChatGPT 中是否显示出启发式方法、偏见和其他决策效应等现象，并发现 ChatGPT 在这些效应中表现出与人类相似的行为。

    May, 2023

  • 言辞探戈：比较ChatGPT和人类的词汇和词汇丰富度

    通过比较ChatGPT和人类在进行相同任务时的词汇和词汇丰富性，研究表明ChatGPT倾向于使用较少的不同单词和较低的词汇丰富性，进一步的研究需要了解ChatGPT和其他生成型AI工具对不同类型的文本和语言的词汇和词汇丰富性的影响。

    Aug, 2023

  • 通过大型语言模型增强人类说服能力

    经过调查，发现大型语言模型（LLMs）在金融行业消费者投诉中的使用与获取理想结果的可能性及语言特征改善相关，进一步实验证明了LLM在人类沟通中提升信息说服力的能力，并凸显了LLM在人类沟通中的转变潜力。

    Nov, 2023

  • 聊天机器人的人工智能革命：来自一项随机对照实验的证明

    通过一个领域性的随机控制试验，评估基于大型语言模型的工具在提供无监控支持服务方面的有效性。

    Jan, 2024

  • 人类与ChatGPT生成的对话的语言比较

    研究探讨人类和LLM生成的对话之间的语言差异，并使用ChatGPT-3.5生成的19.5K对话作为EmpathicDialogues数据集的补充。研究使用了语言查询和词频统计（LIWC）分析，在118个语言类别上比较ChatGPT生成的对话和人类对话。结果显示人类对话在可变性和真实性方面更出色，但ChatGPT在社交过程、分析风格、认知、注意力焦点和积极情绪方面表现优异，加强了LLM“更接近人类”的最新发现。然而，在正面或负面情感方面，ChatGPT和人类对话之间没有显著差异。对话嵌入的分类器分析表明，尽管对话中未明确提及情感，但存在着情感价值的隐式编码。该研究还提供了一个新颖的ChatGPT生成的对话数据集，其中包含两个独立的聊天机器人之间的对话，这些对话旨在复制一个开放可访问的人类对话语料库，广泛应用于语言建模的AI研究。我们的研究结果增加了对ChatGPT的语言能力的理解，并为区分人类和LLM生成的文本的持续努力提供了信息，这对于检测由AI生成的虚假信息、错误信息和误导信息至关重要。

    Jan, 2024

  • 利用从在线计算工具自动提取的语言特征区分人类写作和AI生成的文本

    这项研究旨在调查ChatGPT和人类写作之间的语言特征差异，发现AI生成的文本在多个语言特征上与人类写作有显著差异，强调了整合自动化工具进行有效语言评估以减少数据分析的时间和工作量的重要性，并强调了增强培训方法以提高AI生成更接近人类文本的能力的必要性。

    Jul, 2024

  • 大型模型：将工程成就误认为人类语言能力

    该研究论文主要讨论了关于大型语言模型（LLMs）的语言能力的关键问题，指出基于语言完整性和数据完整性的两个无根据的假设导致了关于LLMs能力的夸大和误导性说法，同时通过非行动方法论的角度提出了存在于LLMs中的三个缺失因素，即具身性、参与度和不稳定性，这些缺失因素使得LLMs在当前的架构中无法成为类似于人类的语言代理。

    Jul, 2024

  • 大语言模型对学术界的影响：从写作到演讲

    本研究针对大语言模型（LLMs）在学术写作和演讲中使用的词汇进行首次大规模调查，揭示了LLMs如何影响这两种主要的语言表达方式。研究发现，LLM风格的词汇在学术摘要和口头报告中更为频繁地出现，这一趋势预示着LLMs对人类社会的潜在影响将持续增长。

    Sep, 2024