Sep, 2024
QueryCheetah:针对查询系统的快速自动化属性推断攻击发现
QueryCheetah: Fast Automated Discovery of Attribute Inference Attacks
Against Query-Based Systems
TL;DR本研究解决了查询系统(QBSs)中隐私攻击发现的效率问题,提出了快速有效的QueryCheetah方法。通过对属性推断攻击的实例化,证明其不仅能发现比以往更强的攻击,还比现有最先进的方法快18倍,从而显著提高了系统开发者评估隐私风险的能力。