Sep, 2024

ExpLLM:面部表情识别中的思维链探索

TL;DR该研究解决了当前面部表情识别(FER)方法在分析面部表情原因方面的不足,提出了一种名为ExpLLM的新方法,结合大型语言模型生成准确的思维链。研究表明,ExpLLM在RAF-DB和AffectNet数据集上的性能优于现有的FER方法,特别是在微表情识别领域显著优于最新的GPT-4o。