Sep, 2024

大型语言模型的峰值性能实现:系统评审

TL;DR本研究解决了大型语言模型(LLM)在性能优化和资源消耗方面的挑战。通过系统文献综述,提出了多种方法来加快LLM的训练和推理,同时保持准确性。研究表明,可以在不损失性能的情况下,显著降低计算和内存成本,推动LLM的广泛应用。