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Sep, 2024
FIRAL：用于多项逻辑回归的主动学习算法
FIRAL: An Active Learning Algorithm for Multinomial Logistic Regression
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Youguang Chen, George Biros
TL;DR
本研究解决了使用多项逻辑回归进行多类分类的主动学习中的理论与算法问题。我们提出了一种新颖的主动学习算法FIRAL，通过后悔最小化策略来降低Fisher信息比率，并在实验中验证其在分类错误率方面优于其他五种方法，展示了其在多类逻辑回归设置下的有效性。
Abstract
We investigate theory and algorithms for pool-based
Active Learning
for multiclass
Classification
using
Multinomial Logistic Regression
. U
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