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Sep, 2024
你弱的LLM秘密地是一个强大的对齐教师
Your Weak LLM is Secretly a Strong Teacher for Alignment
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Leitian Tao, Yixuan Li
TL;DR
本研究针对大型语言模型(LLM)在对齐方面的挑战,提出了一种利用弱LLM的创新方法。实验结果显示,弱LLM能够生成与全人类标注数据相媲美甚至优于的反馈,揭示了模型规模对反馈有效性影响的最小化,从而为可扩展和可持续的对齐策略提供了新视角。
Abstract
The burgeoning capabilities of
Large Language Models
(LLMs) have underscored the need for
Alignment
to ensure these models act in accordance with human values and intentions. Existing
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