Sep, 2024
预训练语言模型在音乐理解中的评估
Evaluation of pretrained language models on music understanding
TL;DR本研究针对当前音乐信息研究中预训练语言模型在音乐知识评估方面的不足，提出了三种主要问题：提示敏感性、否定建模能力不足及对特定词汇的敏感性。通过使用Audioset本体生成三元组，并评估六种通用Transformer模型的音乐知识，发现尽管准确率相对较高，但模型间存在不一致性，表明必须对现有模型进行音乐方面的适配。