Sep, 2024

超越算法公正：开发和部署伦理 AI 驱动的决策支持工具指南

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TL;DR本研究针对人工智能（AI）与优化结合的伦理部署面临的挑战，提出了针对AI驱动优化的伦理指南。通过案例研究，本文强调了在建模、数据管理、结果分析和实施过程中需考虑的伦理因素，旨在提升研究人员的伦理意识，而非仅提供规则，推动更全面的伦理决策。
发现论文，激发创造
  • 人工智能伦理建设

    本文分析了人工智能治理的技术解决方案，提出了一个分类目录，分为四个领域：探索伦理困境、个体伦理决策框架、集体伦理决策框架和人工智能交互中的伦理问题，并讨论了面向成功将伦理人工智能系统整合到人类社会的未来研究方向。

    Dec, 2018

  • 建设具有道德约束的人工智能

    本文提出伦理约束AI的概念，探讨在AI普及的情况下如何确保AI代理具备合适的伦理品质与决策技能，涉及决策制定中的模块化和组合方法。

    Dec, 2018

  • AI伦理的伦理学──指南评估

    本文分析比较人工智能伦理指南的规范原则、建议和忽略之处，提供了对人工智能伦理领域的详细概述，并研究这些伦理原则和价值观在人工智能系统研究、开发和应用实践中的实现程度。最终，本文探讨了如何提高人工智能伦理的有效实施。

    Feb, 2019

  • 超越公平度量：实践中的道路障碍和伦理人工智能挑战

    讨论建立和推广符合伦理AI的实践中存在的实际挑战，包括监管压力、冲突商业目标、数据质量、开发过程、系统集成实践和规模问题，认为要考虑AI系统的全面运营上下文，才能有效应对这些伦理风险。

    Aug, 2021

  • 公平性与序贯决策：局限性、教训和机遇

    本文比较和讨论了算法公平性和道德决策制定两个主要领域的研究成果，探讨了其规范关切、不同技术方案的可行性，并阐述了两种领域对对方有用的思想。

    Jan, 2023

  • AI中超越偏见和从众行为：走向个体代理和多元伦理

    文章提出一种新方法，强调数据标注在维护机器伦理方面的重要作用，并探讨了伦理基础、系统架构以及伦理定义的问题；同时，该文章还指出，建立伦理人工智能是为了在公司和用户之间建立信任基础。

    Feb, 2023

  • 困境工具包：去偏见和公平公式以实现负责任的AI/ML

    本文探讨公平和道德人工智能的方法，引入了一组三部分的决策工具包，涉及公正AI / ML的相关问题，并主张采用特定的推理和创造性的方法去解决负责任的算法/数据驱动系统面临的各种问题。

    Mar, 2023

  • 人工智能价值链道德：整合和拓展人工智能伦理研究、实践和治理的方法

    AI价值链作为多维度视角的概念，为研究人员、从业者和政策制定者提供了更全面的人工智能伦理和实践影响的研究和治理方法。

    Jul, 2023

  • 人工智能伦理调查：社会技术观点

    这项研究综合了当前和未来的人工智能应用所面临的伦理问题，从技术和社会角度对AI部署中的公平性、隐私和数据保护、透明度与可解释性等伦理原则进行了综述。

    Nov, 2023

  • 开关、梯子和矩阵：用于分类人工智能系统的模型

    通过对之前的分类AI系统的尝试进行回顾和比较，本文提出了三种思维模型，包括二元法、风险法和多维度法，用以帮助组织在设计、部署或监管AI系统时实现操作性的AI治理。

    Jul, 2024