Sep, 2024

自动语音识别基准测试:对更具代表性的对话数据集的需求

TL;DR本研究解决了现有自动语音识别(ASR)基准未能反映现实对话环境复杂性的问题,提出了一个来自TalkBank的多语言对话数据集。研究发现,主流ASR模型在此对话环境下性能显著下降,并揭示了语音不流畅性与词错误率之间的相关性,突显了建立更真实对话基准的必要性。