Sep, 2024

使用一套机器学习模型预测冠心病

TL;DR本研究解决了冠心病早期诊断方法的局限性,包括侵入性、晚期检测和高成本等问题。研究引入了多个知名的机器学习算法,并对它们的性能进行了比较,最终发现经过过采样的随机森林模型提供了最高的准确率84%。该研究为冠心病的早期诊断提供了低成本和非侵入性的解决方案。